昨年（2022）の11月30日付けでOpenAI社がChatGPTを公開しました。
そのOpenAI社は2023年11月6日付けのDevDayイベントでGPTs（Assistants）を発表し、11月9日には課金ユーザー全員が使えるようになりました。GPT-4も相次ぐ新機能で細分化していた状態をシンプルにまとめなおして公開されました。
いよいよ生成から助力へとコマを進めようとしているようです。
ChatGPTについてあらためて…
それまで背後技術として議論されていたAI技術を、接面技術としてチャット形式で見せたことで話題をさらったのがChatGPTでした。多種多様なAI技術の中の一つである自然言語処理をスターダムに押し上げたわけです。
もちろん技術的可能性については数年前から理解されていましたし、チャット形式は他にも試みがあったわけですが、様々な状況とタイミングがChatGPTに味方したことで、2023年の注目株となりました。大規模言語モデル（LLM）なんて専門用語が一般メディアで飛び交うようにもなりました。
2023年3月14日には訓練データとパラメーターをさらに大規模化したGPT-4を発表。内部的には視覚情報との関連性も学習しているといった高性能ぶりに世間は色めきだったのでした。（ちなみに視覚認識機能は9月25日にGPT-4Vとして公開されました。）
学習した情報の範囲でムリクリにでも応答するChatGPTに対して、他社は検索機能や参照元明示機能などを付加したチャットAIを提供。Googleもドタバタしながら追いつこうとしていたのも2023年のことです。
そんな他社の動きは我関せず、GPT-4の公開からさして間を置かずChatGPT Pluginがリリースされ、GPTのエコシステム形成プロセスはどんどん進んでいきました。
実際には、チャット形式のサービスであるChatGPTとは別に、開発用のサービスであるAPIというものがあり、このAPIという窓口を通して他社がGPTを利用してサービス開発できるようになっています。
これが様々な応用を拡げていく原動力となり、OpenAI社（とそれをバックアップしているMicrosoft社）が大躍進したということです。
2023年11月6日のDevDayイベントは、約1年前にChatGPTをリリースしてから動きつづけていたOpenAIによる公式イベントということもあり、これまでの集大成と今後への展望が詰まったものとなりました。
ChatGPTは再整理されて、あらたに自分自身でAIアシスタントを作成できるGPTsサービスが追加されました。これまで提供されたAPIサービスを使ってプログラミングをしないとオリジナルのAIチャットを作成できませんでしたが、GPTsによって手軽にオリジナルGPTが作成できるようになったのです。
これまでは、たくさんの知識のもとで文章生成ができるという射程範囲で提供されていたサービスを、ああでもないこうでもないと目的に合致するようにプロンプト（指示文）を工夫して使ってきたわけです。利用する際にそれを強いられてきたといってもよいです。
これからは、あらかじめ目的に添うように調整されたカスタマイズGPTを作成（これは作成者が苦労することになりますが…）しておき、公開することができます。利用する際は調整済のカスタマイズGPTに普通に問いかけるだけで、目的に添うように文章生成して応答してくれるというわけです。
つまり、助力してくれる（アシスタントな）AIとして用意し、使い始められることを狙っています。
現時点ではGPTsを作成するにも利用するにも有料のChatGPT Plusサービスに登録しなければなりません。
年内にはGPTストアを開設して、作成されたカスタマイズGPTを販売できるように展開していくようです。こうした試みを通して新しい応用アイデアを見つけていくことになるでしょう。
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とはいえ、大規模言語モデルによる推論作業をブンブンと回すのに必要な計算処理リソース（コンピュータ）にかかるエネルギーは、得られる結果に対して余りに膨大で、正直なところリーズナブルとは言えません。
OpenAIのリソースも、GPTs発表後の11月8日頃には想定以上の利用量によってサーバーの負荷がハンパ無い状態になった模様。しばらくサービスが落ちる事態を招いています。復旧後もずいぶんのろのろ動作です。
今のところ発表直後のフィーバーもあり、直に膨大にトラフィックも落ち着いていくとは思いますが、こうしたシステムが環境的にも経済的にも持続的なものなのかはまだわからないといったところです。
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そんなこと言いながら、りん研究室もご多分に漏れずGPTsでカスタマイズしたGPTを作成してみました。
教育と情報の歴史研究をゆるゆると進めているので、年表関連の情報は蓄積しいます。これをもとに「日本の教育と情報の歴史GPT」（HEI GPT）を作成してみました。
巨大な年表テーブルを作成しているだけのエクセルファイルですが、これをアップロードするだけでGPTが解析してくれるわけです。いまのところ「どんな歴史項目があるか？」的な質問をするくらいが関の山だとは思いますが、もっと丁寧につくっておけば、GPTがいろいろ解説してくれるようにできるかなと思います。
りん研究室も地味ぃ〜にAI利用研究を続けていきます。